• |
  • 数字校园
  • |
  • 办事大厅
  • |
  • 电子邮件
全文搜索

财院新闻

当前位置: 首页 > 财院新闻 > 正文

我校学子荣获“2023金砖国家职业技能大赛机器学习与大数据赛项国际总决赛”三等奖

来源:信息工程学院    发布时间:2023-11-14    点击量:

2023年11月10日,由南非高等教育与培训部、金砖国家工商理事会、南非豪登省政府主办;金砖国家工商理事会技能发展工作组、南非高等教育与培训部媒体信息通信技术署承办;金砖国家工商理事会(中方)技能发展工作组、一带一路暨金砖国家技能发展国际联盟、教育部中外人文交流中心为中方组织单位;金砖国家工商理事会(巴西、俄罗斯、印度)技能发展工作组为协办单位;广安职业技术学院为中方执行承办单位;重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司作为技术支持单位为赛项提供技术保障的“2023金砖国家职业技能大赛机器学习与大数据赛项国际总决赛”在四川广安落幕,前期经过华东区域赛的角逐,我校成功突围代表中国参加国际总决赛,本次国际总决赛吸引来自13个国家共计110支队伍参赛,经过三天的角逐,由我校信息工程学院王奎老师指导的21软件4班葛辉同学荣获该项赛事三等奖。

此次比赛是习近平主席倡导的国际交流平台,110支来自13个国家的队伍将就“机器学习与大数据”展开激烈角逐,本次竞赛分为大数据基础环境、数据仓库、数据分析与可视化、机器学习四个模块,竞赛时长12小时,总分为100分。要求参赛者必须知道并理解:各种数据分析;数据分析技术;提出并检验关于数据依赖性的假设;数据收集方法;图形数据的工作原则;处理文本数据的原则;处理音频数据的原则;处理视频数据的原则;机器学习的各种方法和算法;机器学习模型的质量标准;机器学习模型的发展顺序;根据源数据应用哪些机器学习方法;如何处理各种数据样本;如何使用各种软件工具来开发和改进模型等。要求参赛者必须能够分析时间序列;识别数据中的异常和偏差;结构数据;进行数据的规范化和准备;突出数据中对象的特征、属性和特性;聚类数据;搜索数据相关性;利用大数据开展业务;识别数据中的模式;对数据进行可视化分析;创建模式;使用软件工具进行研究和数据处理;无监督学习(降维、搜索规则、聚类);监督学习(回归、分类); 应用强化学习算法;遗传算法;Q-学习算法; 应用机器学习的集成方法;深度学习方法和神经网络等。

赛项的设置旨在深入探讨大数据、人工智能、机器学习、深度学习本质,强调它们的相互依赖性以及它们彻底改变我们生活和工作方式的潜力。该奖项的获得与学校党委高度重视和大力支持密切相关,是学校大力提倡贡献导向、持续推进激励机制建设的结果,是信息工程学院专业建设和人才培养努力耕耘的成果,也是我校第二轮省“双高”大数据技术专业群建设成效的突出体现。

(文/王奎 图/王奎)编审:余曼菁


Baidu
map